L’IA est partout sauf dans les bénéfices concrets

L’intelligence artificielle est partout. Tout le monde en parle. Mais quels sont les bénéfices concrets de ce remue-ménage ? Les études s’enchaînent pour montrer les limites et les désillusions de la généralisation de l’IA. C’est ainsi le cas le l’étude « State of Data and Analytics » réalisée par Salesforce et sa filiale Tableau. L’une des grandes difficultés pour exploiter correctement le potentiel de l’IA est en effet la qualité et la pertinence du capital data sur lequel va s’appuyer cette IA. Or constituer ce capital et en garantir la qualité est loin d’être des acquis. Au-delà de trois préoccupations majeures, à savoir sécuriser les données, former les équipes à l’analyse de données et disposer de la capacité à traiter un volume croissant de données, seulement 33 % des chefs d’entreprise en France se disent totalement confiants dans la fiabilité de leurs données.

Logiquement, 79 % des responsables IT français affirment que les progrès de l’IA font de la gestion des données une priorité absolue. Devant les faiblesses constatées, 69 % des décideurs en France s’inquiètent de ne pas pouvoir profiter des bénéfices que procure l’IA générative. Pour améliorer la situation, il faut bien sûr se préoccuper de la la gouvernance des données. Mais celle-ci va au-delà de l’établissement de normes et de règles internes et garantit à renforcer la fiabilité et la qualité des données selon 82 % des responsables IT français. Il faut, pour cela, que chacun soit conscient de son rôle dans la qualité des données. Pour cette raison, l’acculturation data est une priorité et 75 % des responsables IT en France prévoient d’investir davantage dans la formation à l’utilisation des données.