IA ou RSE, faut-il choisir ?

L’intelligence artificielle suppose un patrimoine data conséquent sur lequel appliquer les algorithmes puis de la puissance de calcul, le tout impliquant une grosse consommation d’énergie et générant une importante empreinte carbone. Selon une étude réalisée à l’initiative de Pure Storage, de ce fait, 86 % des responsables des achats IT français ont estimé qu’il était plus difficile d’atteindre les objectifs RSE après la mise à niveau de leur infrastructure en vue de l’adoption de l’IA. 94 % des répondants ont déjà mis à jour leur infrastructure IT ou prévoient de le faire et 20 % des responsables des achats IT français déclarent que l’IA a entraîné ou imposera une réorganisation complète de l’IT.

89 % des entreprises françaises ayant adopté l’IA ont vu leurs besoins en puissance de calcul s’accroître, 42 % ayant même dû au moins la doubler. Qui dit calculs dit aussi consommation d’énergie. Or 79 % des responsables des achats IT français estiment ne pas avoir suffisamment anticipé cet aspect de l’adoption de l’IA. Au delà de la capacité de calcul, l’IA implique aussi d’adapter tôt ou tard la gestion du stockage des données. 69 % des répondants en conviennent. Cette adaptation concerne les outils (43 % des répondants), les processus de gestion (44 %) et l’infrastructure de stockage de données (40 %).

Face à cet accroissement de la consommation de ressources, 86 % des acheteurs IT estiment qu’il est plus difficile d’atteindre les objectifs RSE après la mise à niveau de leur infrastructure en vue de l’adoption de l’IA. Néanmoins, 65 % de celles qui ont déjà adopté des technologies d’IA (ou qui prévoient de le faire au cours des 12 prochains mois) ont déclaré avoir investi ou prévu d’investir dans du matériel plus économe en énergie afin de ne pas remettre en cause les objectifs RSE assignés.