IA : la valeur pas toujours au rendez-vous

L’intelligence artificielle a beau exister depuis les origines de l’informatique, tout le monde n’a que « IA » à la bouche depuis deux ans. Mais, si les projets sont nombreux, si déployer de l’IA (ou annoncer qu’on va le faire) est devenu une nécessité d’image pour chaque entreprise, il s’avère que tirer de la valeur effective à partir de ces projets pourtant coûteux est loin d’être une évidence. C’est du moins le premier enseignement d’une étude réalisée par YouGov pour Salesforce. En effet, 52 % des utilisateurs en France éprouveraient des difficultés à tirer des résultats probants de leur usage de l’IA.

Parmi les répondants déclarant utiliser l’IA au quotidien, 53 % ne font pas faire confiance aux données utilisées pour entraîner les systèmes d’IA actuels. De ce fait, 59 % rejettent les résultats des solutions dont les données d’entraînement ne sont pas jugées fiables. Les données s’avèrent être le socle nécessaire pour une IA effective selon les répondants qui affirment que l’exactitude (66 %), l’exhaustivité (64 %) et la sécurité (69 %) des données sont des facteurs essentiels pour renforcer la confiance dans l’IA.

Concernant plus spécifiquement l’IA générative, 54 % jugent que les systèmes ne disposent pas des données suffisantes pour produire des résultats probants. Malgré tout, 81 % des utilisateurs d’IA générative leur font confiance même si 52 % ont encore des difficultés pour trouver des outils fiables.