Echec annoncé pour l’IA faute de données fiables
Par Bertrand Lemaire | Le | Data
Une étude réalisée pour Alteryx montre que les organisations dans le monde ne disposent pas des données nécessaires pour réussir des projets d’IA.
L’intelligence artificielle imite, au travers d’algorithmes, l’intelligence humaine. Mais toute intelligence a besoin d’informations, de données, sur lesquelles travailler. Or la data disponible dans les entreprises pour faire travailler des algorithmes d’intelligence artificielle semble bien insuffisante selon une étude réalisée par Coleman Parkes sur la commande d’Alteryx. Et cela malgré, du moins en France, une certaine confiance affichée dans le patrimoine data.
Ainsi, seulement 26 % des répondants français craignaient les biais de données et 19 % la qualité insuffisante des données tandis que 43 % jugent leurs données d’un niveau de maturité correct et 68 % ont confiance en elles. L’architecture informatique, les sources de données et l’expertise technique, les trois éléments constituant la « pile de données », sont-elles réellement à la hauteur ? Seuls 10 % des répondants jugent leur propre pile de données comme « moderne ».
Et la gouvernance data ?
47 % des organisations dans le monde déclarent travailler activement à moderniser leurs systèmes pour améliorer les résultats en matière de gestion des données. Et 23 % souhaitent investir pour obtenir une meilleure qualité des données afin de relever les défis technologiques qui bloquent l’adoption de l’IA.
La gouvernance fait défaut. 46 % des responsables informatiques français indiquent qu’ils ne disposent pas d’une fonction centralisée de gestion et d'analyse des données, 59 % qu’il continue d’exister des silos de données. Evidemment, 24 % des répondants jugent le Chief Data Officer responsable premier de la situation, ce qui est finalement peu.