IA (intelligence artificielle) : définition, histoire et avantages

De nombreux utilisateurs se posent des questions sur l’intelligence artificielle et sa mise en œuvre dans l’environnement de travail aujourd’hui. Découvrez les informations utiles sur l’IA, son origine, son histoire et ses avantages. Nous répondrons également aux questions courantes que les utilisateurs se posent sur l’IA.

Définition et origine de l’intelligence artificielle

L'IA désigne la capacité d’une machine à imiter les fonctions cognitives de l’humain que sont l’apprentissage, la résolution de problèmes et la reconnaissance de motifs. Le terme « intelligence artificielle » a été introduit pour la première fois par John McCarthy en 1956 lors de la conférence de Dartmouth. Étymologiquement, « intelligence » provient du latin « intelligentia » qui signifie compréhension tandis que « artificielle » dérive de « artificialis ». Ce mot indique quelque chose qui est fabriqué par l’homme.

Histoire et évolution de l’IA

L'histoire de l’intelligence artificielle commence dans les années 1950 avec des pionniers comme Alan Turing, rendu célèbre par le test de Turing. À la suite d’un projet de recherche, l’auteur a pu définir la capacité d’une machine à exhiber un comportement intelligent équivalent à celui d’un humain. Les années 1960 et 1970 ont vu le développement des premiers modèles d’IA dans des applications fonctionnelles. Il s’agit notamment d’ELIZA, un système de traitement du langage naturel.

Au cours des décennies suivantes, l’intelligence artificielle a connu des hauts et des bas avec le développement de plusieurs autres applications. Il y a eu des périodes d’optimisme suivies du phénomène de « hivers de l’IA ». Il s’agit d’un temps où l’enthousiasme et les financements alloués à la recherche dans le domaine de l’intelligence artificielle ont chuté.

Il a fallu l'avènement de l’apprentissage automatique (machine learning et deep learning) et des réseaux de neurones artificiels dans les années 2000 pour revitaliser ce domaine d’innovation. Des entreprises comme Google, Microsoft, Salesforce et Adobe ont intégré l’intelligence artificielle dans le processus de conception et de commercialisation de leurs produits. Les outils développés, en particulier les applications, sont alors plus performants et transforment radicalement la façon dont l’humain interagit avec la technologie.

Dates clés liées aux prouesses de l’intelligence artificielle

• 1956  : C’est en cette année que la conférence de Dartmouth a eu lieu. Cette rencontre a été considérée comme le point de départ officiel de l’intelligence artificielle. Bien entendu, il y a eu quelques actions en faveur de cette technologie en amont de la conférence.
• 1966  : En 1966, Joseph Weizenbaum a développé le système ELIZA. Cette application basée sur l’intelligence artificielle utilise la méthode de correspondance de motifs et de substitution pour simuler le comportement d’un thérapeute.
• 1997  : L’ordinateur Deep Blue d’IBM remporte une partie d’échecs face au champion du monde de cette discipline Garry Kasparov. Cette machine, conçue à partir d’un modèle d’intelligence artificielle, a marqué le début des technologies modernes.
• 2011  : Watson est un programme informatique d’intelligence artificielle développé par IBM. L’application sert à paramétrer les modèles d’IA existants pour répondre aux questions formulées en langage naturel. Cette intelligence artificielle a gagné le jeu télévisé Jeopardy en 2011.
• 2016 : AlphaGo a été développé par DeepMind, une entreprise britannique rachetée par Google en 2014. Ce programme informatique d’intelligence artificielle intègre des modèles spécifiques qui lui permettent de jouer au jeu de Go. En 2016, cette technologie d’IA a battu Lee Sedol, champion du monde de la discipline.

Avantages de l’utilisation de la technologie IA

L’intelligence artificielle offre de nombreux avantages dans plusieurs domaines d’activité (science, études à l’université, formation parascolaire, recherche et innovation…) Le développement des applications dans le milieu du travail facilite par exemple le traitement des données complexes d’une entreprise.

Automatisation

L’intelligence artificielle permet d'automatiser des tâches répétitives. Ce processus libère ainsi du temps pour des activités plus créatives et stratégiques.

Efficacité

Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent traiter de grandes quantités de données rapidement et avec une précision élevée. Ces outils sont à exploiter pour maximiser les ressources d’une entreprise.

Précision

Dans des domaines de la science ou de la médecine, les applications d’intelligence artificielle aident à diagnostiquer des maladies avec une précision supérieure à celle de l’humain à partir de datas précises.

Personnalisation

L’intelligence artificielle permet de personnaliser les services et produits pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs. L'IA générative se base par exemple sur des données précises pour générer un texte, des images ou des vidéos.

Innovation

L’IA est un moteur d’innovation. Ce processus offre la possibilité de développer de nouvelles technologies et solutions.

Réponses aux questions courantes

C’est quoi l’IA (définition simple) ?

L’intelligence artificielle est une technologie qui permet à une machine d’imiter les capacités de l’humain, telles que l’apprentissage et la résolution de problèmes.

Quelles sont les IA de Google, Microsoft, Salesforce et Adobe ?

• Google : Google Assistant, Google DeepMind, BERT pour le traitement du langage naturel.
• Microsoft : Cortana, Azure AI, Microsoft Cognitive Services.
• Salesforce : Salesforce Einstein, une IA intégrée dans leurs solutions CRM pour automatiser les processus de vente et de marketing.
• Adobe : Adobe Sensei, utilisé pour améliorer les fonctionnalités de leurs produits créatifs et marketing.

Quelles sont les bonnes pratiques à observer en matière d’IA ?

Plusieurs bonnes pratiques sont essentielles avec l’IA. Cette dernière aide à assurer la transparence des algorithmes et des décisions prises. L’intelligence artificielle développe aussi des IA éthiques qui respectent la vie privée et les droits des individus conformément aux dispositions de la CNIL (Commission nationale de l’informatique et des libertés).

Ce processus met également en place des mesures pour sécuriser les systèmes d’intelligence artificielle contre le risque d’attaques malveillantes. L’IA garantit enfin qu’elle ne renforce pas les biais existants et traite tous les utilisateurs équitablement.

Conclusion

L'intelligence artificielle est un domaine fascinant et en pleine expansion, avec un potentiel immense pour transformer de nombreux aspects de notre vie. En comprenant sa définition, son histoire et ses avantages, nous pouvons mieux appréhender l’impact de l’IA dans notre futur.